基于聚类分析的主体功能区类型识别研究

依据《全国主体功能区规划》提出的新的主体功能区概念体系,并结合区域地理环境和经济发展情况,构建新的主体功能区划分指标体系.分别运用K-均值聚类和系统聚类两种方法进行主体功能区的类型识别,并运用指数评价法和主导因素法对两种聚类法的结果进行分析,得出最合理的主体功能区划分方案.     

基于修正模态应变能法的硬涂层薄板阻尼性能预估

在考虑硬涂层材料的小阻尼特点以及经典模态应变能法计算误差的前提下,提出了一种适用于硬涂层复合结构阻尼性能预估的新方法.推导了修正模态应变能法的原理性公式.以一个涂敷Mg-Al硬涂层的悬臂薄板为例进行了实例研究,并讨论了硬涂层材料参数、涂层厚度对结构系统阻尼性能的影响.结果发现增大硬涂层的杨氏模量、损耗因子及厚度均可提高复合结构的阻尼性能.相关研究成果可为硬涂层材料制备及阻尼减振设计提供参考.     

基于互信息和文化基因算法的网络流量特征选择

利用文化基因框架的引导,提出一种结合了封装和过滤的混合型特征选择算法.该算法在传统的遗传算法中采用了基于互信息的局部搜索算法,全局搜索以分类器精度为适应度函数,保证得到全局最优解;局部搜索以联合互信息为评价指标,加快了寻找最优特征子集的收敛速度.实验表明,与现有算法相比,该算法在特征数量和计算复杂度上有显著改进,采用该算法的网络流量识别方法能以更少的特征获得更高的分类精度.     

基于地图匹配的时空轨迹匿名算法

当前的时空轨迹匿名算法忽略了空间相关性对轨迹隐匿的重要影响.为此,提出一种基于地图匹配的时空轨迹匿名算法,利用真实路网数据构造假轨迹的候选匹配集,通过设置时间和空间匿名函数,利用启发式广度优先搜索算法搜索目标匹配轨迹点,满足时空匿名性和空间相关性的隐私安全条件,以增强隐私保护力度.在Android平台上设计实现基于地图匹配的时空轨迹匿名工具,利用真实路网数据完成实验,验证了该算法的有效性.     

Hydrothermal synthesis,structures and properties of metal phosphonates based on m-xylylenediphosphonic acid

In this work, a series of new metal phosphonates were hydrothermally synthesized and structurally characterized based on m-xylylenediphosphonic acids （H4L）, including [M（H2L）（bpy）] （M = Mn 1, Co 2）, [MH2L）（phen）] （M = Co 3, Cu 4）, and [Cu2（H2L）2（bpy＂）2] 5 （bpy = 2,2＇-bipyfidine, phen = 1,10-phenanthroline, bpy＂ = 4,4＇-dimethyl-2,2＇- bipyridine）. X-ray diffraction indicated that compounds 1 and 2 were isomorphic. Complexes 3 and 4 were shown to crystallize in different space groups but had similar crystallographic units. In the complexes, H4L was seen to partially deprotonate to afford H2L^2-. The H2L^2- ligands in 1-4 functioned as tetradentate ligands with each phosphonate group adopting bidentate coordination mode with two M centers to generate a 2D layer. In addition, the H2L^2- anions in 5 functioned as tfidentate ligands with one phosphonate group adopting the bidentate mode and another phosphonate group adopting the monodentate mode, thus linking three Cu atoms to provide a 1D chain. The IR and thermal stabilities of these compounds were subsequently examined.     

基于案例与模糊推理的中医诊断系统研究

中医诊断过程中存在着大量的不确定信息,使得需要精确数据的计算机很难参与其中.阐述了案例推理和模糊推理的基本概念和原理,结合中医领域知识的特点,提出一种模糊规则推理机制.采用基于案例的模糊推理机制来实现推理过程,融合了人工智能领域的案例和模糊推理技术,并应用于中医诊断.实践证明:该机制具备良好的推理能力,能够为医生的正确判断提供决策支持.     

基于小波分解的统计模型对小时风速的预测

为提高小时风速的预测精度,提出了基于小波分解和AR模型的混合模型(WD-AR).模型应用小波分解技术将风速序列进行多层分解,再利用AR模型分别对各分解层的风速序列进行预测,最后将预测结果叠加得到预测值.采用河西地区风速观测数据对模型进行分析验证,结果表明:WD-AR模型预测精度指标R,RMSE和MAP E值分别是0.89,0.36和27%,与AR模型相比有了较大的改善,提高了小时风速的预测精度,说明WD-AR模型具有更好的预测能力.     

基于逻辑框架法的农业科技项目效益实现路径分析

借鉴逻辑框架模型,深入分析农业科技项目效益产生的机理和路径,实证研究表明:农业科技投入与科技成果、科技推广和农业经济有正相关关系,农业科技投入虽然对农业经济有一定的直接影响作用,但主要是通过科技成果和科技推广间接作用于农业经济,且具有较强的影响作用。因此,在进行农业科技项目效益评价时,不能以简单的输入/输出方法来进行评估,应该采用"理论驱动"法对农业科技项目预期的关系链进行全面分析和评估,促进农业科技项目和科技推广项目有机结合,提高农业科技项目的效益。     

昆明市区域商品住宅价格及影响因素研究

结合历史房价数据及人均生产总值等因素,以昆明市作为研究对象,通过建立GM(1,N)模型对昆明市的商品住宅房价进行了预测,采用理论与实证相结合的方法进行研究,并检验了模型的精度,试图弥补房价与影响其变化的多个经济变量之间的定量关系无法用精确的数学表达式来描述的不足,以期为昆明市的房地产投资决策提供一定的指导和借鉴意义.     

高校电影教育发展现状及其特征——高校电影教育研究之一

高校电影教育随着社会时代发展及其人才培养需求越来越呈现高速发展态势,形成电影专业、艺术专业的电影教育、素质教育的电影课程开设、多媒体教学的电影资源利用、课外活动的“电影热”现象的分层级和系统化格局,凸显电影教育教学及其课内外活动的特征与优势,推动高校专业教育与素质教育结合的改革和创新发展。